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第三八七章 科研 (1 / 3)

人,计算机,两者的架构都不一样,彼此模拟显然是很困难的任务。

对人而言,进行人脑原本并不擅长的计算、逻辑、海量简单分支决策的任务,效率远远低于哪怕最原始的计算机。

对计算机而言,从事其并不擅长的复杂局面判断、复杂分支决策之任务,哪怕算力早已碾压人脑,也仍然是一种消耗巨大的以短击长,庞大而复杂的算法体系,到头来,还不如人脑迅速凭“直觉”而做出的结论。

各有所长,各有所短,一旦认识到这点,方然就明白所谓“等效算力”的意义并不大。

用围棋ai的算力,或者,其他任何ai的算力去衡量人脑的处理能力,并不能准确判断人脑的实力,充其量只说明,倘若要人脑去从事计算机、人工智能擅长的工作,可以做到什么程度,可以与多大算力的ai相比拟。

至于人脑的真正实力,恐怕,是没办法用flops来表征,正如一辆家用轿车的优劣,绝对无法通过超载能力来衡量那样。

那么人脑的能力究竟怎样,到底,有没有一个起码的判据。

念及至此,花费宝贵时间思考这一问题,方然的初衷,或许是为了调剂生活,在紧张工作的间隙放松头脑,但,不知不觉将思维深入到这种程度,他才逐渐意识到,自己正在思考的是一个何其关键、甚至是决定性的问题。

人脑与计算机,架构迥异的两种事务,它们真的可以彼此等效、甚至彼此替代吗。

这一问题的真正答案,至关重要,一旦得出结论,就可以回答萦绕心头、困扰思绪的两个棘手之问题:

计算机,能否替代了人,去从事创造性的科学研究工作;

以及计算机,能否作为意识的载体,成为实现无限长之生命的一种手段。

两个问题,本质上,都是在探究人脑与计算机的本质,是否可以彼此等价,进而彼此替代。

但答案又会是什么呢,站在西历1489年的历史节点上,无需殚精竭虑,方然就能给出一个令人失望的回答:

不能。

计算机,替代人类劳动,是多少年来一直在发生的事,可是直到今天,联邦、乃至全世界的it尖端研究,仍未创造出能通过“图灵测试”的人工智能,距离人工智能代替人类,从事创造性科学研究的目标,显然就更加遥远。

当今时代的apos、全产机,毫不夸张的讲,已经取代了社会生产过程中百分之九十九的人力,将从清扫工到应用工程师的诸多岗位彻底消灭,这固然是事实。

联邦的无数劳动者,因此失业,丧失参与生产流程的机会,这也是一种确定的趋势。

但直到今天,劳动者,仍然被联邦顶层、有产者、统计阶层所需要,在联邦大地的无数研究机构、生产体系中,从事创造性研究的自然科学领域之顶尖人才,数量一点也没有减少,甚至还会随着生产体系的膨胀而扩大。

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